基于CHC遗传模型的数量属性模糊划分

摘要：

提出一种基于跨世代异物种重组大变异遗传模型的数量属性模糊划分方法,采用实数编码和PNX交叉算子,通过设定阈值重新初始化算子,以模糊1-频繁项的支持度、三角形隶属度函数对数量属性取值范围的覆盖率以及隶属度函数间的重叠度为优化目标,通过遗传进化自动确定数量属性的模糊划分区间.实验结果表明该方法缩短了进化所需时间,所得最优个体的适应度值较高.

关键词：跨世代异物种重组大变异遗传模型、模糊划分、模糊关联规则、模糊集合、实数编码

所属期刊栏目：36

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金与民航局基金联合资助项目60672174, 60776806;天津市软件专项基金资助项目073010014

在线出版日期：2010-05-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：168-169,172