入侵检测中的快速特征选择方法

摘要：

进行入侵检测前必须分析输入数据的特征.使用粒子群优化算法对特征进行选择,消除冗余属性、降低问题规模、提高数据分类质量、加快数据处理速度.用二进制字符串序列表示粒子位置,阐述位置和速度的更新策略以及适应度函数的选择.在KDD CUP1999数据集上进行实验,结果表明与遗传进化算法相比,该方法可以更有效地精简特征,提高分类质量.

关键词：粒子群优化算法、特征选择、入侵检测、最优化

所属期刊栏目：36

分类号：TP309.2(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家"863"计划基金资助项目2006AA04A123;重庆市自然科学基金资助项目2008BB2182,2008BB0173;重庆大学青年骨干教师创新能力培育基金资助项目CDCX021

在线出版日期：2010-05-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：262-264