基于改进LS-SVM的来波方位估计

摘要：

提取已知方位信号的协方差矩阵的上三角部分作为样本特征,构建方位估计模型.针对最小二乘支持向量机最优参数难以选定的问题,采用实值编码的启发式遗传算法,以模型的来波方位估计性能为目标,实现基于高斯核函数的SVM参数优化,提高了来波方位估计精度.实验结果表明,该方法估计精度较高、实时性好,在无线电测向领域具有广阔应用前景.

关键词：最小二乘支持向量机、遗传算法、来波方位、估计

所属期刊栏目：36

分类号：TN975

资助基金：国家自然科学基金资助项目60972161;安徽省重点实验室基金

在线出版日期：2010-05-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：204-205,209