基于核密度估计的图像自动标注方法

摘要：

提出一种基于概率模型的图像自动语义标注方法,将图片自动标注看作一个多类分类问题,通过无参数的核密度估计,实现用含有共同标注词的图片组估计视觉特征和相应标注词之间关系的机制.选取表达能力较好的基于CPAM的视觉特征,无须对图像进行语义分割处理,有效提高核密度估计的效率.在基准数据集上进行实验,结果表明,该模型能够获得比当前其他相关方法更好的标注性能.

关键词：图像自动标注、多类分类器、核密度估计

所属期刊栏目：36

分类号：N945(系统科学)

资助基金：国家科技支撑计划基金资助项目2007BAH09803;上海市科委基金资助项目08dz1500109

在线出版日期：2010-05-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：198-200