粒计算模糊增殖神经场的研究与分析

摘要：

针对现有人工神经网络学习新知识会破坏已获得知识的问题,根据生物智能扩展的思想,提出一种粒计算模糊增殖神经场学习方法,将粒计算商空间理论和人工神经场理论有机结合,并引入自治神经网络中,采用分治方法和嵌入机理,把大任务分成小任务,实现知识积累、继承和不断完善.实验结果证明了该方法的合理性和可行性.

关键词：粒计算、模糊计算、知识增殖、神经场

所属期刊栏目：36

分类号：N945(系统科学)

资助基金：国家自然科学基金资助项目60743009,60501006,60873035;陕西省自然科学基金资助项2006F-43

在线出版日期：2010-05-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：178-180