基于模糊极大似然估计聚类的点云数据分块

摘要：

对散乱点云数据采用微切平面法进行法矢估计,对法矢方向进行全局协调性调整.采用稳定性较好的二次曲面拟合法估算点云数据的高斯曲率和平均曲率.将点的坐标、法矢和曲率合并为八维特征向量,通过模糊极大似然估计聚类技术,将具有类似几何特征的向量聚为一类,从而实现点云数据的分块.实验证明该方法有效.

关键词：点云、模糊极大似然估计聚类、数据分块、逆向工程

所属期刊栏目：36

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：陕西省科学技术研究发展计划基金资助项目2008K01-33;陕西省教育厅科研计划基金资助项目08JK435,09JK728

在线出版日期：2010-05-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：86-88