10.3969/j.issn.1000-3428.2010.06.017
协同过滤算法中的相似度优化方法
在协同过滤推荐系统中,通过对稀疏评分矩阵进行填充,可以提高对用户相似度的度晕效果和系统的推荐精度.不同填充方法对相似度计算结果的影响存在较大差异.为解决该问题,针对3类填充方法构建的评分数据集,以最近邻算法进行推荐,分析传统相似度和基于云模型的相似度经2种方法优化后的度量效果,分别为各填充方法选取最有效的相似度优化方案.
协同过滤、最近邻、相似度、云模型
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TP391(计算技术、计算机技术)
2010-05-24(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
52-54,57