10.3969/j.issn.1000-3428.2010.06.014
向量法关联规则挖掘在冠心病诊断中的应用
针对传统关联规则频繁项集生成效率较低的问题,提出一种改进的基于向量法的数据关联规则挖掘算法.该算法只需扫描一次事务数据库即可完成布尔矩阵的转换,通过向量运算完成频繁项集的查找,减少候选频繁项集的生成.在冠心病中医诊断中的应用结果表明,该算法可有效提取冠心病中医辨证规则.
布尔矩阵、向量运算、关联规则、频繁项集
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TP18(自动化基础理论)
国家自然科学基金资助项目J0724003,60773084,60603023;教育部博士点基金资助项目20070151009
2010-05-24(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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