小波域多方向信息融合的纹理图像检索

摘要：

由于能提供较多的方向信息,双树复小波变换在纹理图像检索中的检索率高于传统小波变换,但传统小波变换与双树复小波变换得到的方向子带不同.针对该问题,提出一种融合传统小波和双树复小波变换的一阶统计信息从而提取特征进行纹理图像检索的方法.对Brodatz图像库的仿真实验表明,该方法优于传统小波和双树复小波方法.

关键词：纹理图像检索、复小波变换、传统小波变换、Canberra距离

所属期刊栏目：36

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目60873092;教育部新世纪优秀人才基金资助项目NCET-06-0762;教育部高等学校博士学科点专项科研基金资助项目20060611009;重庆市自然科学基金资助重点项目CSTC2007BA2003

在线出版日期：2010-05-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：215-217