10.3969/j.issn.1000-3428.2010.05.066
基于EMD和PCA的P300分类算法
提出一种基于经验模态分解(EMD)及主分量分析(PCA)的分类算法,采用支持向量机(SVM)对P300脑电信号字符拼写实验进行分类,通过EMD变换对P300脑电信号分解,从而达到去噪增强特征的效果,使用PCA方法对原始P300信号进行特征提取和集中,并送入SVM中实现分类.实验结果表明,该算法能获得高达96%的分类正确率.
经验模态分解、P300脑电信号、支持向量机
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TP301.6(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金资助项目"基于灰色理论的SAR图像分割及其效果评价方法研究"60803088;陕西师范大学校级基金资助项N200802019
2010-05-18(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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