PSO和AFSA混合优化算法

摘要：

结合粒子群优化(PSO)算法和人工鱼群算法(AFSA)的优势,提出一种PSO-AFSA混合算法.将种群分为2个子群体,在每次迭代中,一个子群体利用PSO算法进化,另一个子群体利用AFSA进化,2个算法共享整个种群极值信息.通过混合算法对5个标准函数进行实验,并与标准PSO算法进行比较,结果表明混合算法具有更好的优化性能.

关键词：粒子群优化算法、人工鱼群算法、PSO-AFSA混合算法、群体智能

所属期刊栏目：36

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：甘肃省教育信息化发展战略研究基金资助项目2007-08

在线出版日期：2010-05-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：176-178