10.3969/j.issn.1000-3428.2010.05.060
非确定先验信息的贝叶斯网结构学习方法
针对非确定先验结构信息下的贝叶斯网络学习问题,提出一种非确定先验结构信息贝叶斯网络的结构学习方法.为更好地利用不确定性信息,对MDL测度进行改进,提出SMDL测度,使之能在学习过程中考虑先验信息的不确定性,使用模拟退火算法对问题进行求解.通过实验对算法的可行性和效率进行验证.
贝叶斯网络、结构学习、专家知识、模拟退火
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TP393.02(计算技术、计算机技术)
2010-05-18(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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