基于贝叶斯网络的在线草图识别算法

摘要：

针对手绘草图识别算法大多采用限制用户绘制习惯来实现笔画分组的问题,提出一种基于贝叶斯网络的手绘草图识别算法.该算法将手绘草图识别中的笔西分组和符号识别统一为一个过程,用贝叶斯网络拓扑结构来表达草图结构信息.基于该网络,根据最大后验概率对连续输入的笔画进行动态最优分组,同时在线预测每组笔画的符号类别.实验结果表明,该方法是一种有效的在线递进式笔画分组和识别算法,在电路符号手绘识别中达到71.3%的过程识别率和85%的最终识别率.

关键词：贝叶斯网络、在线草图识别、笔画分组、符号识别

所属期刊栏目：36

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目"智能视频监控中人脸图像的多尺度感知与理解"60773051;浙江省自然基金资助项目"基于笔式人机交互的图形检索关键技术研究"Y107631;浙江省科技计划基金资助项目"智能视频监控技术的研究与开发"8C23033

在线出版日期：2010-05-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：32-34