基于自相似的异常流量自适应检测方法

摘要：

根据异常流量对网络自相似的影响,通过研究在流量正常和异常情况下表征自相似程度的Hurst参数分布特点的不同,设计一种异常流量动态自适应检测方法.该方法采用小波分析估计Hurst参数,根据网络自相似程度自适应地调整检测阈值.对MIT林肯实验室的入侵检测数据测试结果表明,该检测方法具有较好的动态自适应性、较高的检测率及较快的检测速度.

关键词：自相似、网络流量、异常检测、小波分析

所属期刊栏目：36

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家"863"计划基金资助项目"信息安全增值服务平台东部"2005AA145110;浦东新区科技创新公共服务平台基金资助项目PDPT2005-04

在线出版日期：2010-05-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：23-25