Contourlet变换域中基于矩特征的图像检索

摘要：

提出一种Contourlet变换域中基于矩特征的图像检索方法.为了提高方法对于噪声的鲁棒性,对图像进行Contourlet变换后,对变换结果进行阈值滤波,计算各子带系数的一阶几何矩作为图像的特征向量,采用欧氏距离进行相似度度量.该方法提取的图像特征能反映子带系数的空间分布特征,无需任何前提假设.实验结果表明,该方法具有较高的查准率,对噪声的容忍度高于现有算法.

关键词：图像检索、Contourlet变换、矩、特征提取、相似度度量

所属期刊栏目：36

分类号：TN911.73

资助基金：陕西师范大学研究生培养创新基金资助项目2009CXS025

在线出版日期：2010-04-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：213-214,217