基于主题概念抽取的多文档文摘方法

摘要：

提出一种应用于多文档文摘的有效概念抽取方法.利用WordNet中词语的同义和上下义关系进行语义消歧和概念树构造,通过概念优化算法进行主题概念抽取,建立概念向量空间模型并通过最大边缘相关方法得到文摘句.采用语义概念统计来替代传统的词形统计,能更准确地提取文档中的重要信息.DUC2005的评测结果表明,该方法比传统方法能获得更好的效果.

关键词：多文档文摘、概念树、概念抽取

所属期刊栏目：36

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目60775037

在线出版日期：2010-04-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：190-192