人工鱼群算法在FPN参数优化中的应用

摘要：

模糊产生式规则置信度的确定在很大程度上依赖专家的经验,难以获得精确的结果.针对该问题,将人工鱼群算法引入模糊Petri网(FPN)的置信度寻优过程中,提出一种基于改进人工鱼群算法的参数优化算法,不依赖于经验数据,对初始输入无严格要求.实验结果表明,该算法训练出的模糊Petri网参数正确率较高,能提高FPN的自学习能力,降低实际应用难度.

关键词：人工鱼群算法、模糊Petri网、置信度

所属期刊栏目：36

分类号：TP301(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助重点项目70531020;国家自然科学基金资助项目70871091,G0525002;上海市科委科研基金资助项目09DZ1123300

在线出版日期：2010-04-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：169-170,173