10.3969/j.issn.1000-3428.2010.04.056
基于依存树的中文语义角色标注
现有中文语义角色标注主要集中在基于短语结构句法树的标注.基于此,提出一种基于依存树的中文语义角色标注方法.将中文句子转化为标准的依存树,作为实验数据集,特征选取时结合知网,将语义信息引入特征集,以提高系统的召回率,并采用最大熵分类器进行实验,获得90.68%的F值.结果表明,在标准的句法树上,当基于依存关系的标注系统中加入新特征时,该中文语义角色标注取得了比基于句法成分标注更好的成绩.
最大熵分类器、语义角色标注、依存树
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TP18(自动化基础理论)
陕西省教育厅专项科研基金资助项目HD01302
2010-04-20(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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