基于多值逻辑Petri网的攻击模型

摘要：

针对基于Petri网攻击模型存在模型繁杂、规模大的缺点,提出从多条相关的命题规则生成多值逻辑Petri网(MVPN)的攻击模型.采用逆向推理简化模型,应用L-M算法对MVPN权值进行学习和训练,根据模型的性质与特点给出模糊逻辑推理算法.实验结果证明,该模型能对网络攻击行为进行描述,该算法能减小空间复杂度,提高计算效率.

关键词：攻击模型、多值逻辑Petri网、权值学习

所属期刊栏目：36

分类号：N945.12(系统科学)

资助基金：陕西自然科学基金资助项目2007E217

在线出版日期：2010-04-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：121-124