多粒度时间下的近似周期挖掘研究

摘要：

研究时态数据库中多粒度时间下的近似周期的挖掘问题.在多粒度时间、多粒度时间格式的基础上引入多粒度时间间隔的定义以及相关性质,构造多粒度近似周期模型,提出一个基于SOM聚类的多粒度近似周期的挖掘算法.利用高频股票数据580000宝钢JBT1进行实验,证明了该算法的有效性.

关键词：数据挖掘、自组织映射网络、多粒度时间、近似周期

所属期刊栏目：36

分类号：TP311.12(计算技术、计算机技术)

资助基金：湖南省自然科学基金资助项目09JJ6093;湖南省教育厅重点课题基金资助项目2008288;湖南省教育厅科技处基金资助项目08C017;湖南第一师范学院校级课题基金资助项目XYS08N03

在线出版日期：2010-04-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：83-85,88