基于变精度粗糙集的Web用户聚类方法

摘要：

针对Web使用挖掘中的用户聚类问题,提出一种基于变精度粗糙集理论的粗糙聚类方法,该方法放宽经典粗糙集中不可区分关系的传递性将其扩展为相容关系,使用变精度粗糙集的相对错误分类率β来形成新的相似β上近似,从而将一个用户划分到多个聚类,该方法不需要区分用户会话,降低了数据预处理的难度,通过理论推导和实例证明了其有效性.

关键词：粗糙聚类、变精度粗糙聚类、相似β上近似、Web使用挖掘

所属期刊栏目：36

分类号：TP311.12(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目60674056;辽宁省教育厅基金资助项目20031066

在线出版日期：2010-04-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：44-46