基于小波变换的气温趋势和分形特征分析

摘要：

将小波变换、多重分形和R/S分析法相结合,选择db4小波函数进行小波变换,利用分解与重构算法,从分形维数、非周期循环长度、奇异性指数、多重分形谱等方面探讨合肥市近54年来气温系统的动力学分形特性和演化规律,分析合肥市气温趋势的持续性、长期记忆性、统计自相似性和多重分形性.分析结果表明,合肥市气温变化过程是一个层次分明的过程,具有多标度结构且1月、8月、11月的分形维数较高,气温不规则程度高,复杂性高.

关键词：小波变换、分形特征、Hurst指数、多重分形

所属期刊栏目：36

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金资助项目60675031;安徽高等学校省级自然科学研究基金资助项目KJ2008B093;中国博士后科学基金资助项目20070411028;安徽大学人才队伍建设经费基金

在线出版日期：2010-03-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：18-20,24