基于SURF和KLT跟踪的图像拼接算法

摘要：

针对现有网像拼接精度不高和速度慢的问题,提出一种图像自动拼接算法.采用特征向量实现图像序列完全自动排序,把特征向量作为图像中的运动目标,利用KLT跟踪算法计算特征点的偏移量,从而得到图像之间精确的单应性变换矩阵,给出一种基于视觉特征的色彩融合方法实现图像的无缝拼接.实验证明该算法提高了匹配的精度和速度,能够实现自动排序,并具有较好的鲁棒性.

关键词：图像拼接、图像匹配、SURF算法、图像变换

所属期刊栏目：36

分类号：TN911.73

在线出版日期：2010-03-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：215-217