基于结构化类比的时间序列预测算法

摘要：

基于结构化类比思想,提出针对时间序列的预测算法SAP-TS.通过类比建立条件概率分布,解决了以往概率模型在此时遭遇的精度问题、空间问题或缺值问题,使用综合置信指标在预测的同时评估预测准确性.在预测PTA共沸精馏塔塔顶醋酸含量的工程应用中,SAP-TS的预测精度高于目前实际使用的广义回归神经网络算法.误差分析表明其综合置信指标对预测准确性的评估是有效的.

关键词：时间序列预测、结构化、类比、贝叶斯网络、数据挖掘

所属期刊栏目：36

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2010-03-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：211-214