10.3969/j.issn.1000-3428.2010.01.070
基于免疫网与相关性识别的传感器故障诊断
针对一般模型算法在传感器相关性识别中存在的不足,提出一种基于Fuzzy ART神经网络的传感器相关性量化提取与识别方法,并与免疫网组合构成诊断系统.通过对某热控系统温度传感器故障的仿真诊断,验证了方法的有效性.仿真结果表明,系统能准确识别并诊断单传感故障和多传感故障.当传感器输出偏差大于±5%时,识别与诊断的准确率均达90%以上.
免疫网模型、诊断算法、FuzzyART神经网络、传感器、相关性识别、故障诊断
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TP183(自动化基础理论)
黑龙江省教育厅科学技术研究基金资助项目11511099;黑龙江省自然科学基金资助项目E200615
2010-03-26(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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