10.3969/j.issn.1000-3428.2010.01.058
基于人工免疫聚类的异常检测算法
提出一种基于人工免疫聚类的异常检测算法,采用基于距离的异常度量因子,可以方便地筛选数据集中最突出的异常数据,能够依据不同的安全策略调节异常容忍因子,从而平衡检测率和漏报率之间的矛盾.实验结果表明,该算法采用无标记的训练数据集,能自动适应不同的网络及应用环境.
入侵检测、异常检测、人工免疫聚类
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TP391(计算技术、计算机技术)
2010-03-26(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
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