基于径向坐标可视化的高维数据分析方法

摘要：

针对模式分类算法不直观的问题,提出一种基于径向坐标可视化分析高维数据的方法.由最大似然原理估计高维数据的本征维数,用较少的变量结合径向坐标可视化方法对高维数据进行可视化降维分析.在径向坐标中揭示高维数据集中类别和特征间的关系,寻找基于不同特征排列顺序的最优映射,并结合多种机器学习方法对数据集进行分类.应用于UCI数据库中的6个数据集的结果表明,该方法具有较好的可视化和分类效果.

关键词：可视化、径向坐标、高维数据、本征维数估计

所属期刊栏目：36

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：河北省自然科学基金资助项目"蛋白质组质谱数据矩阵图像生成与断层可视化癌症诊断方法研究"F2008000895

在线出版日期：2010-03-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：35-37