基于Voronoi和空间自相关的离群点检测

摘要：

为了提高空间数据挖掘的效率和准确度,在分析传统的离群点检测算法优、缺点的基础上,提出一种空间离群点检测算法.用Voronoi来确定空间对象间的邻近关系,在空间邻域内利用空间自相关性来计算局部Moran指数,并将其作为离群因子进行判断离群点.实验结果表明,该算法能够高效、准确地检测出空间离群点,具有对用户依赖性少和可伸缩性强等优点.

关键词：空间离群点、Moran指数、空间自相关

所属期刊栏目：36

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家"十一五"科技支撑基金

在线出版日期：2010-03-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：33-34,37