10.3969/j.issn.1000-3428.2010.01.005
基于贝叶斯网络的二元语法中文分词模型
提出基于贝叶斯网络的中文分词模型,使用性能更好的平滑算法,可同时实现交叉、组合歧义消解以及译名、人名识别.应用字齐Viterbi算法求解,在保证精度和召回率的前提下,有效提高了分词效率.实验结果显示,该模型封闭测试的精度、召回率分别为99.68%和99.7%,分词速度约为每秒74 800字.
中文分词、贝叶斯网络、Viterbi算法、N元语法
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TP301.6(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金资助项目70521001
2010-03-26(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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