基于相邻边界模型的支持向量预选算法

摘要：

根据支持向量的几何分布特性,提出相邻边界模型的概念以及一种支持向量预选算法.该算法通过预选出相互邻近的边界样本,避免大量样本参与二次规划问题的求解,为支持向量机提供高效的训练集.实验结果证明,采用该预选算法的LIBSVM可以较大地提高训练的时间效率和空间效率.

关键词：相邻边界模型、支持向量机、主动学习

所属期刊栏目：35

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目60571048

在线出版日期：2010-03-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：188-190,193