基于最大熵模型的本体概念获取方法

摘要：

本体是语义检索的核心.本体构建主要包括领域概念获取和概念间关系获取,其中领域概念获取是本体构建的基础.采用基于最大熵模型的方法来获取概念,通过对领域文本进行挖掘而得到名词性短语,使用改进的TF-IDF公式从中抽取具有领域性的短语,并经人工修正后得到本体概念.实验表明该方法提高了概念的准确性和完整性.

关键词：本体、最大熵模型、自然语言处理

所属期刊栏目：35

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2010-03-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：114-116,120