10.3969/j.issn.1000-3428.2009.24.025
基于不平衡数据集的级联决策树改进算法
提出一种针对客户离网问题的改进决策树分类算法--M-AdaBoost级联决策树.采用级联式的思想构造多个基于AdaBoost决策树分类器,通过设定子分类器的判决信息,组合成级联式决策树.实验结果表明,该方法相对于单一的C4.5决策树、传统的AdaBoost决策树以及随机森林具有更好的分类效果.
级联结构、决策树、虚警率
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TP311.5(计算技术、计算机技术)
2010-03-02(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共3页
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