基于参数重要度的多元时间序列相似性查询

摘要：

针对多元时间序列的相似性查询问题,给出参数重要度的定义,提出一种基于参数重要度的候选集查询方法.通过对多元时间序列的SVD分解,将奇异值向量和特征矩阵作为多元序列的特征,基于线性空间中的坐标变换原理构造2个多元时间序列的相似性度量模型,实现在候选集上的精确匹配并获得最终的结果集.对飞行数据的相似性查询实验验证了该方法的有效性.

关键词：多元时间序列、相似性查询、参数重要度、特征提取、相似性度量

所属期刊栏目：35

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2010-03-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：54-56