基于ICA和SNF的SAR机场目标提取

摘要：

针对合成孔径雷达(SAR)影像相干斑噪声强烈且分布形式及参数获取困难的问题,提出一种基于独立分量分析(ICA)和序列非线性滤波(SNF)实现多极化SAR影像相干斑噪声抑制和机场目标快速提取方法.利用ICA从多极化SAR影像中自动分离出图像数据与相干斑噪声,自动选择相干斑指数最小的分量为图像分量.通过SNF从分离出的图像分量中提取出机场目标.采用ENVISAT ASAR多极化影像进行实验,结果表明该方法能快速准确地提取多极化SAR影像中的机场目标.

关键词：极化合成孔径雷达影像、机场目标、自动识别、独立分量分析、序列非线性滤波

所属期刊栏目：35

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：国家"863"计划基金资助项目"特大城市中心密集区复杂地物群信息的自动提取与定量分析技术"2007AA12Z178;"十一五"国家科技支撑计划基金资助项目"村镇信息快速采集与处理关键技术研究"2006BAJ09B01

在线出版日期：2010-03-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：1-3