基于PDE的图像去噪和反差增强同步算法

摘要：

针对反差较低且包含噪声污染的灰度图像,设计分段线性拉伸函数,引入TV下降流,建立新的偏微分方程(PDE)数学模型.该模型通过设置参数灵活控制去噪和反差增强的程度,实现2种灰度图像处理手段的同步进行.对比实验表明,该方法可有效缓解传统处理方法存在的问题,在抑制噪声的同时增强图像的反差.

关键词：偏微分方程、图像去噪、反差增强、整体变分、分段线性拉伸函数

所属期刊栏目：35

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目60875016

在线出版日期：2010-03-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：224-226