10.3969/j.issn.1000-3428.2009.23.076
基于矫正变量的聚类噪声图像分割算法
传统聚类图像分割算法在对含有噪声的图片进行分割时图片中的噪声往往引起较大的偏差.针对含有一定噪声的图片提出一种算法,分别在传统模糊聚类算法中的距离公式和隶属度值公式中增加修正量的方法,以减少噪声对聚类结果的影响.实验结果证明该方法对一些噪声图片具有抗噪性能.
图像分割、聚类、噪声、矫正、隶属度
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TP391(计算技术、计算机技术)
2010-03-02(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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