汉语普通话易混淆音素的识别

摘要：

针对汉语普通话语音识别中易混淆音素的声学特征,把小波包分解理论应用在感觉加权线性预测(PLP)特征中,提出一种新的特征参数提取算法,可以更精确地描述易混淆音素的频谱特征.使用高斯混合模型对新的声学特征进行分类,从而达到区分的目的.实验结果证明,新的特征参数识别结果优于使用传统PLP特征参数的识别结果,识别错误率下降30%以上.

关键词：小波包分解、感觉加权线性预测、语音识别

所属期刊栏目：35

分类号：TN912

资助基金：国家"863"计划基金资助项目2006AA010102, 2006AA 01Z195;国家"973"计划基金资助项目2004CB318106;国家自然科学基金资助项目10574140, 60535030

在线出版日期：2010-03-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：201-203