基于多帧数据的目标分群算法

摘要：

针对在多帧数据条件下的目标分群问题,提出一种基于数据流聚类的动态目标分群算法TG-Stream,该算法由在线和离线2个部分组成.在线部分采用临时存储结构(TSS)和金字塔时间框架保存侦察数据集的概要信息,离线部分采用CNM算法对时间框架的信息进行聚类,最终得到分群的结果.实验结果表明,TG-Stream具有灵活的精度和效率平衡性,能较好地满足决策辅助系统处理实时信息的需要.

关键词：目标分群、多帧数据、数据流聚类、态势估计

所属期刊栏目：35

分类号：TP18;TP311(自动化基础理论)

在线出版日期：2010-03-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：168-171