基于KCCA优化的网络入侵检测算法

摘要：

入侵检测系统所得原始特征通常是高维度的,这些高维度特征带来了较大的计算开销.针对该问题,采用核典型相关分析方法进行原始特征的二次提取,得到简约而重要的二次特征.在该二次特征的基础上运用二叉树多分类支持向量机法判别待测网络状态所属类别.仿真实验证明,该算法在不显著损失检测准确度的情况下可提升系统实时性,从而达到优化目标.

关键词：入侵检测系统、核典型相关分析、二次特征、二叉树支持向量机

所属期刊栏目：35

分类号：N945.15(系统科学)

资助基金：国家自然科学基金资助项目60773206, 60704047;国家"863"计划基金资助项目2006AA10Z248;江南大学青年基金资助项目105000-52210752

在线出版日期：2010-03-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：118-119