基于条件随机域的生物命名实体识别

摘要：

提出一种基于条件随机域模型的生物命名实体识别方法,结合单词构词特性以及距离依赖特性,在JNLPBA的GENIAV3.02数据上进行实验,测试结果表明,引入距离依赖后,系统的识别性能比只利用单特性的条件随机域方法提高2.54%,可获得较好的识别效果,提高了系统的识别效率.

关键词：生物命名实体识别、条件随机域、隐马尔科夫模型

所属期刊栏目：35

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家"863"计划基金资助项目2007AA01Z151;国家人事部留学归国人员择优基金;西南科技大学博士科研基金资助项目2007011022

在线出版日期：2010-01-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：197-199