基于蚁群优化的DBN转移网络结构学习算法

摘要：

针对动态贝叶斯转移网络的特点,以I-ACO-B为基础,提出基于蚁群优化的分步构建转移网络的结构学习算法ACO-DBN-2S.算法将转移网络的结构学习分为时间片之间和时间片内2个步骤进行,通过改进隔代优化策略,减少无效优化次数.标准数据集下的大量实验结果证明,该算法能更有效地处理大规模数据,学习精度和速度有较大改进.

关键词：动态贝叶斯网络、转移网络、结构学习、蚁群优化

所属期刊栏目：35

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助重大项目60496322;北京市教育委员会科技发展基金资助项目KM200610005020

在线出版日期：2010-01-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：191-193