基于时序关联规则的商品需求预测

摘要：

为了满足商品销售企业对商品需求预测的需求,提出一种时序关联规则挖掘算法.利用企业商品销售数据与客户相关的特点,提出客户模式数据模型,针对该数据模型,给出时序关联规则挖掘算法.利用该算法对超市销售数据进行时序关联规则挖掘,得到了正确的结果,验证了其在实际应用中的有效性.

关键词：数据挖掘、客户模式数据模型、时序规则模式、时序关联规则

所属期刊栏目：35

分类号：TP311.13(计算技术、计算机技术)

资助基金：广西自然科学基金资助项目桂科自0991252

在线出版日期：2010-01-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：65-67