10.3969/j.issn.1000-3428.2009.22.018
基于相关均值的协同过滤推荐算法
针对在用户评分数据极端稀疏环境下传统协同过滤推荐算法存在的弊端,从提高邻居用户识别准确性出发,对传统相似性度量方法进行改进,在此基础上提出一种基于相关均值的推荐算法.实验结果表明,该算法能增强邻居用户在推荐中的影响力,有效提高推荐精度,改善推荐质量.
协同过滤、相似性度量、相关均值、平均绝对偏差
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TP311.52(计算技术、计算机技术)
江苏省高校自然科学基金资助项目02KJB520013
2010-01-18(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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