时间序列周期模式挖掘的周期检测方法

摘要：

周期是时间序列的重要特征之一,用于精确描述时间序列并预测其发展趋势.在现有周期模式挖掘算法中,周期长度由用户事先定义,忽略了噪声的存在.在ERP度量和时间弯曲算法的基础上,提出一种新的周期长度检测方法.该方法可以在时间轴上实现弯曲,包括延伸和平移.它受噪声干扰的影响较小,实验结果表明其性能优于原有周期检测算法.

关键词：时间序列、数据挖掘、周期检测、动态时间弯曲

所属期刊栏目：35

分类号：TP311.13(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目11260011;教育部新世纪优秀人才支持计划基金资助项目NCET-05-0097

在线出版日期：2010-01-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：32-34,37