分层粒子群优化算法

摘要：

针对粒子群优化算法存在进化后期局部搜索能力不强、收敛速度变慢的问题,提出一种分层粒子群优化算法.利用标准粒子群优化算法在整个搜索空间内进行全局搜索,由全局搜索获得的较优个体产生局部搜索区域,在局部区域内进行进一步搜索.为避免陷入局部最优,采用动态调整局部搜索区域的策略,保持算法的全局收敛性.通过典型测试函数计算表明,该算法的收敛速度和局部搜索能力有明显改善.

关键词：分层粒子群优化、全局搜索、局部搜索

所属期刊栏目：35

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目10671132

在线出版日期：2009-12-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：194-196