一种改进的Chameleon算法

摘要：

利用Chameleon算法进行K值选择、相似度函数阈值选择时需要人为给出一些参数,在没有先验知识的情况下,人为确定此类参数难度较大.针对该问题介绍模块度概念,根据结构等价相似度和模块度概念提出一种聚类算法--M-Chameleon.实验结果证明,M-Chameleon可以客观地反映实际聚类情况.

关键词：聚类算法、Chameleon算法、结构等价相似度、模块度

所属期刊栏目：35

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2009-12-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：189-191