10.3969/j.issn.1000-3428.2009.20.040
基于信息熵的流量识别方法
针对当前基于流特征的流量识别方法准确率较低的问题,提出一种基于信息熵的流量识别方法,运用信息熵寻找显著特征,根据显著特征进行级联分簇.实验分析表明,该方法识别流和字节的准确率达90%以上,比单纯用K-Means等聚类算法的准确率提高10% 左右.
流量识别、信息熵、K-Means算法、深度包探测
35
TP393.08(计算技术、计算机技术)
2009-12-04(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共3页
115-116,120