基于粒计算的关联规则挖掘算法

摘要：

讨论粒计算在关联规则挖掘中的应用,通过对基本信息粒的划分、对粒子对象集合的映射,减少扫描项集所在的对象集合,提高算法的运行效率,从而更好地处理海量数据的规则发现,更适用于支持度较小、复杂度较高的数据集.仿真试验证明该算法有较低的求解复杂度及较高的求解效率.

关键词：粒计算、关联规则、频繁项集

所属期刊栏目：35

分类号：TP181(自动化基础理论)

资助基金：山西省自然科学基金资助项目2008011028-1

在线出版日期：2009-12-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：86-87,90