10.3969/j.issn.1000-3428.2009.20.028
基于数据挖掘的供热用户分析与决策
对某供热公司累积的大量供热用户收费数据进行分析,通过构建数据仓库和利用数据概化方法建立供热用户数据挖掘模型,使用频繁项集方法产生关联规则,利用决策树算法得出交费时间特征,从而得出不同区域和类型用户的习惯交费时间段.对该数据挖掘模型进行评价,提出的4项收费决策建议在实际应用中取得良好效果.
集中供热、数据挖掘、用户管理
35
TP311(计算技术、计算机技术)
2009-12-04(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共3页
81-82,85