基于事务拆分的超团挖掘算法

摘要：

为发现处在低支持度下的潜在有趣模式,针对传统基于支持度策略的模式发现算法存在的问题,提出一种基于改进Relim算法的超团模式挖掘算法,将一个事务拆分为2个或多个事务,把相同事务进行压缩,并用Relim算法的思想进行超团模式挖掘.仿真实验结果表明,该算法能有效提高超团模式的挖掘效率.

关键词：数据挖掘、关联规则、超团模式、事务拆分、Relim算法

所属期刊栏目：35

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家 "863"计划基金资助项目2007AA01Z417;高等学校学科创新引智计划基金资助项目B08004

在线出版日期：2009-12-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：62-65